機械学習II
| 授業目的 |
|---|
| 生成AIの基礎を学ぶ．機械学習Iで学んだニューラルネットワークの基本をもととする． |
| 到達目標 |
| 生成AIの基礎である深層学習の概念を把握する． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 第1回 | ニューラルネットワークの基礎の復習 【授業外学修】授業の復習．教科書第1章 |
| 第2回 | 確率的勾配降下法 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第2章2.1, 2.2節 |
| 第3回 | 残差接続と活性の正規化 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第2章2.3, 2.4節． |
| 第4回 | RNN 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第3章 |
| 第5回 | 単語埋めこみ 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第4章 |
| 第6回 | トランスフォーマー 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第5章 |
| 第7回 | 強化学習 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第6章 |
| 第8回 | 言語の生成I 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第7章7.1-7.4節 |
| 第9回 | 言語の生成II 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第7章7.5-7.6節 |
| 第10回 | VAE ―画像の生成－ 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．「機械学習」第2巻11章 |
| 第11回 | 拡散モデル ―画像の生成－ 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第8章 |
| 第12回 | GAN ―画像の生成－ 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第9章 |
| 第13回 | 取り扱い注意のデータと多様な学習の枠組み 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第10章と第11章 |
| 第14回 | 微分可能演算機構 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第12章 |