機械学習II
| 授業目的 |
|---|
| 生成AIの基礎を学ぶ．機械学習Iで学んだニューラルネットワークの基本をもととする． |
| 到達目標 |
| 生成AIの基礎である深層学習の概念を把握する． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 第1回 スタートアップウィーク | オンライン授業（オンデマンド型） ガイダンス |
| 第2回 コアウィークス | ニューラルネットワークの復習 【授業外学修】授業の予習．教科書第1章 |
| 第3回 コアウィークス | 勾配降下法1 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第2章2.1, 2.2節 |
| 第4回 コアウィークス | 勾配降下法2 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第2章2.1, 2.2節 |
| 第5回 コアウィークス | 残差接続と活性の正規化 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第2章2.3, 2.4節 |
| 第6回 コアウィークス | RNN 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第3章 |
| 第7回 コアウィークス | 単語埋め込み 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第4章 |
| 第8回 コアウィークス | トランスフォーマー1 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第5章 |
| 第9回 コアウィークス | トランスフォーマー2 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第5章 |
| 第10回 コアウィークス | 強化学習1 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第6章 |
| 第11回 コアウィークス | 強化学習2 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第6章 |
| 第12回 コアウィークス | 言語生成1 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第7章7.1-7.2節 |
| 第13回 コアウィークス | 言語生成2 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第7章7.3-7.4節 |
| 第14回 | オンライン授業（オンデマンド型） 大規模言語モデル1 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第7章5節 |
| 第15回 フレックスアワーズ | オンライン授業（オンデマンド型） 大規模言語モデル2 【授業外学修】前回の復習と今回の復習．教科書第7章6節 |