知識情報処理
| 授業目的 |
|---|
| 人工知能の基盤技術として代表的な知識表現，推論方式，機械学習を学び，これらの応用の可能性と限界について考察することを目的とする |
| 到達目標 |
| 代表的な知識表現，推論方式，機械学習を学び，知識情報処理の基礎知識を習得する． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 第1回 | 知識情報処理と問題解決 |
| 第2回 | 探索手法 |
| 第3回 | 知識表現(1) プロダクションシステム，フレーム表現，セマンティックネットワーク |
| 第4回 | 知識表現(2) 形式論理 |
| 第5回 | プラン生成 |
| 第6回 | 非古典論理と非単調推論(1) 非単調性，デフォルト論理 |
| 第7回 | 非古典論理と非単調推論(2) 仮説推論，アブダクション |
| 第8回 | 中間試験 |
| 第9回 | 機械学習(1) 機械学習の仕組み，バージョン空間法，決定木 |
| 第10回 | 機械学習(2) 強化学習，統計的学習 |
| 第11回 | 分散人工知能とエージェント |
| 第12回 | ニューラルネットと進化的計算 |
| 第13回 | まとめ |
| 第14回 | 期末試験 |
| 【授業外学修】 | 教科書や補助教材をしっかり読むこと．丸暗記せず意味を考えることを念頭におき，授業中に行った例題を自分で再度解いてみること． |