| 授業計画 |
| 第1回 | 情報システムの知能化・高度化に関する諸課題（角所） |
| 第2回 | 人工知能の基本問題（探索・推論・知識表現）（角所） |
| 第3回 | 機械学習の基礎理論（線形識別関数・決定木・クラスタリング）（角所） |
| 第4回 | 神経回路に基づくアプローチ（ニューラルネットワーク）（角所） |
| 第5回 | ヒューマンインタフェース（河野） |
| 第6回 | 言語メディア処理（自然言語処理・音声認識）（河野） |
| 第7回 | 非言語メディア処理（画像処理・バーチャルリアリティ）（河野） |
| 第8回 | 機械システムの知能化・高度化に関する諸課題（中後） |
| 第9回 | 移動ロボットの形態と原理（中後） |
| 第10回 | 計測センサ（内界センサと外界センサ）とその情報処理（中後） |
| 第11回 | 駆動部の構造，モータと周辺装置，制御方策（中後） |
| 第12回 | 環境に合わせて形態を変化させる「適応構造物」（岸本） |
| 第13回 | 地上からのコマンドを待たずに宇宙機を制御する「自律航法，自律制御」（岸本） |
| 第14回 | ミクロな形状を設計することでマクロな特性を制御する「メタマテリアル」（岸本） |
| 授業外学修 | 授業後，講義内容を復習する（1時間程度）と共に，関連知識について自分自身でも調査し（1時間程度），課題レポートを完成させる（2時間程度）． |
＊＊こちらの内容は2024年4月1日を基準としたものです．最新のシラバス情報，詳細は大学提供のシラバス情報照会ページ