機械学習実験
| 授業目的 |
|---|
| オンラインの授業とする． 本コースは，機械学習の基礎的な技術とプログラミングスキルを学ぶことを目的とする．そのため，scikit-learnと，pytorchを使ったプログラムを作成する． |
| 到達目標 |
| 以下のいずれかが行なえるようになる．すなわち， scikit-learn ライブラリを使った分類や回帰のプログラムと，pytorchによる深層学習プログラムを組めるようになる． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 第1回 | python復習 |
| 第2回 | numpy, pandas, matplotlib |
| 第3回 | 回帰 |
| 第4回 | 分類の基本1 |
| 第5回 | 分類の基本2 |
| 第6回 | クラスタリング |
| 第7回 | アンサンブル学習 |
| 第8回 | カーネル法 |
| 第9回 | ベイズ推論 |
| 第10回 | 画像分類1 |
| 第11回 | 画像分類2 |
| 第12回 | 言語処理 |
| 第13回 | 総合演習（コンペ課題）1 |
| 第14回 | 総合演習（コンペ課題）2 |
| 【授業外学修】 | プログラミング実習IとIIとを理解していることが望ましい． |