深層学習実習

授業目的
本演習では音声信号処理と深層学習のプログラムを作成することで,それらの技術領域に対する理解を深める.
到達目標
音声信号処理と深層学習分野の諸概念を理解する.それらの基本部品を組み合わせて応用課題を設計し,そのためのプログラムを作成できるようになる.
授業計画
第1回基礎知識
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第2回データ形式とグラフィクス
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第3回対話型プログラミング
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第4回勾配降下法・誤差逆伝搬・Tensorflow
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第5回学習パラメータの検討
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第6回論理回路の学習形成1
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第7回論理回路の学習形成2
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第8回勾配降下法とローカルミニマム
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第9回活性化関数と深層学習
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第10回音声データハンドリング(音色)
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第11回音声データハンドリング(韻律)
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第12回総合演習1(企画)
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第13回総合演習2(作成)
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第14回総合演習3(発表会)
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
第15回総復習
【事前学習】科目HPを事前に確認.(15分)【事後学習】各回の課題を取り残さず完成する.(45分)
【授業外学修】2年 秋学期に「機械学習I」を先習しておくことが望ましい.また,Pythonによるプログラミング経験が望まれる.
**こちらの内容は2024年4月1日を基準としたものです.最新のシラバス情報,詳細は大学提供のシラバス情報照会ページシラバス情報照会ページで確認してください**