データサイエンス
| 授業目的 |
|---|
| 本授業の目的は，データサイエンスについて，人間情報学の基礎となるヒューマンデータ分析を題材に多面的に学ぶことである． |
| 到達目標 |
| 下記項目について習得することを到達時の目標とする． a) ヒューマンデータから知見を得るための統計的手法 b) ヒューマンデータを処理するための数学的手法 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 第1回 | イントロダクション |
| 第2回 | 平均と分散，信頼区間 |
| 第3回 | カイ2乗検定 |
| 第4回 | t検定 |
| 第5回 | 分散分析(1要因) |
| 第6回 | 分散分析(2要因) |
| 第7回 | 中間演習 |
| 第8回 | 散布図と相関、相関係数 |
| 第9回 | 相関検定、回帰直線 |
| 第10回 | 特別演習 |
| 第11回 | 偏相関 |
| 第12回 | 重回帰 |
| 第13回 | 相関行列・因子分析 |
| 第14回 | 総合演習 |
| 【授業外学修】 | オンデマンドの予習課題，授業中に指示した課題など |