人工知能基礎

授業目的
本講義の目的は,人工知能分野における主要な研究課題やその難しさについて理解すると共に,それそれの課題のための代表的な手法についての基本的な知識を身に付けることである.
到達目標
人工知能の主な問題に対処するための基本的な技法を理解することを目標とする.
授業計画
第1回導入
第2回人工知能の諸課題(1)探索・プランニング
第3回人工知能の諸課題(2)知識表現・推論
第4回人工知能の諸課題(3)認識・学習
第5回人工知能の諸課題(4)自然言語処理
第6回人工知能の諸課題(5)音声認識
第7回人工知能の諸課題(6)画像処理
第8回パターン認識と機械学習(1)識別関数
第9回パターン認識と機械学習(2)確率モデル
第10回パターン認識と機械学習(3)ニューラルネットワーク
第11回パターン認識と機械学習(4)距離に基づく手法
第12回パターン認識と機械学習(5)クラスタリング
第13回パターン認識と機械学習(6)決定木
第14回総復習