感性情報処理実習
| 授業目的 |
|---|
| 「感性情報処理」で学んだ手法を用いて，実際の課題について演習する． |
| 到達目標 |
| 課題の理解，実験計画，実験実施，データ処理，データ解析，考察（結果の解釈と評価）を一通り体験することにより，手法の理解を深めるとともに，問題解決能力を磨く．Pythonプログラミングも利用する．また実験レポートの書き方やプレゼンテーション方法についても習得する． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 第1回 | 統計解析（1）一対比較法 |
| 第2回 | 統計解析（2）分散分析 |
| 第3回 | 統計解析（3）検定 |
| 第4回 | 機械学習（1）質感特徴量の抽出（Neural Style Transfer) |
| 第5回 | 機械学習（2）Lasso回帰 |
| 第6回 | 機械学習（3）感性的質感推定 |
| 第7回 | 実験計画 |
| 第8回 | 実験実施（1） |
| 第9回 | 実験実施（2） |
| 第10回 | 実験データ解析 |
| 第11回 | プレゼンテーション準備 |
| 第12回 | プレゼンテーション（1） |
| 第13回 | プレゼンテーション（2） |
| 第14回 | 考察とレポート作成，まとめ |
| 授業外学修 | 同時に開講される「感性情報処理」を併せて履修する必要がある． 課題を出したときは次回授業時までに提出すること． |