エルゴノミクスコンピューティング

授業目的
本授業の目的は,データサイエンスについて,人間情報学の基礎となるヒューマンデータ分析を題材に多面的に学ぶことである.
到達目標
下記項目について習得することを到達時の目標とする.
a) ヒューマンデータから知見を得るための統計的手法
b) ヒューマンデータを処理するための数学的手法
授業計画
第1回イントロダクション
第2回平均と分散,信頼区間
第3回カイ2乗検定
第4回t検定
第5回分散分析(1要因)
第6回分散分析(2要因)
第7回散布図と相関,相関係数
第8回中間試験
第9回無相関検定,回帰直線
第10回偏相関
第11回重回帰
第12回相関行列
第13回因子分析
第14回総合演習
【授業外学修】オンデマンドの事前学習を予定しています
**こちらの内容は2023年4月10日を基準としたものです.最新のシラバス情報,詳細は大学提供のシラバス情報照会ページシラバス情報照会ページで確認してください**