データマイニング
授業目的 |
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本授業の目的は,多変量解析,およびデータマイニング分野の基本な手法を理解することである. |
到達目標 |
・多変量解析の手法について,その目的と原理を理解し,説明できる ・データマイニングの手法について,その目的とアルゴリズムを理解し,説明できる ・上記の手法やアルゴリズムを小さなデータセットに適用できる |
授業計画 | |
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第1回 | イントロダクション 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第2回 | 回帰分析(1) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第3回 | 回帰分析(2) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第4回 | 主成分分析 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第5回 | 変量プロット,主成分得点 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第6回 | サポートベクターマシーン 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第7回 | カーネル法 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第8回 | 決定木 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第9回 | 回帰木 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第10回 | 頻出アイテム集合列挙 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第11回 | 相関ルールの導出 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第12回 | クラスタリング(1) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第13回 | クラスタリング(2) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間) |
第14回 | 総合学習 |
【授業外学修】 | 初回授業にて指示する |