データマイニング

授業目的
本授業の目的は,多変量解析,およびデータマイニング分野の基本な手法を理解することである.
到達目標
・多変量解析の手法について,その目的と原理を理解し,説明できる
・データマイニングの手法について,その目的とアルゴリズムを理解し,説明できる
・上記の手法やアルゴリズムを小さなデータセットに適用できる
授業計画
第1回イントロダクション 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第2回回帰分析(1) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第3回回帰分析(2) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第4回主成分分析 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第5回変量プロット,主成分得点 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第6回サポートベクターマシーン 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第7回カーネル法 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第8回決定木 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第9回回帰木 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第10回頻出アイテム集合列挙 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第11回相関ルールの導出 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第12回クラスタリング(1) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第13回クラスタリング(2) 【授業外学修】授業内容の復習 (3時間)
第14回総合学習
【授業外学修】初回授業にて指示する
**こちらの内容は2024年4月1日を基準としたものです.最新のシラバス情報,詳細は大学提供のシラバス情報照会ページシラバス情報照会ページで確認してください**