認知情報処理
| 授業目的 |
|---|
| 「認知情報処理」では，脳高次機能とその基盤である神経の細胞生物学的特性の理解，認知科学，そしてこれらに触発されて生み出された知能情報処理を概観する．この研究分野を理解するために必要な情報工学，ライフサイエンスの知識を整理し，新しい認知的な情報処理手法について考察する． |
| 到達目標 |
| 認知科学の知識／考え方，神経回路網の細胞生物学的特性についてのテーマ，人工ニューラルネットワーク（ANN）などの“ソフトコンピューティング手法”などについて基盤的な内容を理解する． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 第1回 スタートアップウィーク | ガイダンス，認知情報処理とはー生命科学とロボット工学ー 【予習】認知工学について予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第2回 | 神経科学編1／生命システム 【予習】生命科学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第3回 | 神経科学編2／神経科学入門 【予習】生命科学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第4回 | 神経科学編3／シナプス可塑性と記憶 【予習】生命科学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第5回 | 神経物理学編／神経科学と物理学 【予習】生命科学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第6回 | 認知科学編1／脳高次機能・欺される脳 【予習】認知科学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第7回 | 認知科学編2／脳の機能局在と生物型知能の考察 【予習】認知科学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第8回 | 知能工学編1／パターン認識とソフトコンピューティング1 【予習】情報工学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第9回 | 知能工学編2／パターン認識とソフトコンピューティング2 【予習】情報工学分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第10回 | 知能工学編3／パーセプトロン1 【予習】機械学習分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第11回 | 知能工学編4／パーセプトロン2 【予習】機械学習分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第12回 | 知能工学編5／ウィドロウ学習則と誤差伝搬学習 【予習】機械学習分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第13回 | 知能工学編6サポートベクターマシン（SVM），ファジィ推論），生物型知能 【予習】機械学習分野の予習（120分） 【復習】講義内容の整理（120分） |
| 第14回 | 神経科学・認知科学・情報工学のまとめ 【復習】講義内容の整理（240分） |
| 第15回 フレックスアワーズ | オンライン授業（オンデマンド型） 意識に関する議論・哲学的話題 【復習】講義内容の復習・深化（240分） |